CERTIFICAT D’EXPERTISE EN SUIVI – ÉVALUATION DES PROJETS
OBJECTIF GÉNÉRAL
Permettre aux participants d’acquérir les compétences techniques, méthodologiques et pratiques nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre, suivre et évaluer efficacement les projets, à travers une maîtrise approfondie des outils, méthodes, cadres logiques et logiciels professionnels de suivi-évaluation.
PUBLIC CIBLE
Cette formation s’adresse à :
- Chefs de projets et coordinateurs de programmes
- Chargés de suivi-évaluation (M&E Officers)
- Analystes de données de projet
- Consultants et experts en développement
- Agents des ONG, institutions publiques et organisations internationales
- Responsables d’OSC ou associations œuvrant dans le développement
- Étudiants et jeunes professionnels souhaitant se spécialiser en suivi-évaluation
- Toute personne impliquée dans la conception, la gestion, le suivi ou l’évaluation des projets
Première partie : Aperçu sur le suivi-évaluation des projets
- Généralités sur le suivi-évaluation
- Les types de suivi-évaluation
- Conception et mise en œuvre d’un système de suivi-évaluation
Deuxième partie : Cadre logique
- Le cadre logique
- Les indicateurs
Troisième partie : La méthodologie de suivi
- Les éléments constitutifs de suivi
- La fonction de suivi dans le cycle projet
- La maîtrise des composantes du projet et sa stratégie d’intervention
- Les méthodes de collecte et d’analyse des données de suivi
- La dissémination et l’utilisation des résultats de suivi
Quatrième partie : Les outils du suivi
- Les expériences de présentation dans l’implantation des systèmes de suivi
- Les fiches de banques informatisées des données
- Les autres outils de suivi
- Revues des tâches principales du suivi
- Un exemple de questionnaire de suivi
Cinquième partie : Méthodologie de l’évaluation
- Les éléments essentiels de l’évaluation
- Méthodes d’évaluation d’impact
- La planification et la gestion de l’évaluation
Sixième partie : Les logiciels de suivi-évaluation
Outils de collecte de données sur mobile KOBO Collect
- Collecte de données sur mobile : introduction et principes
- Prise en main d’Open Data Kit (ODK) et de KOBO Toolbox
- Conception et encodage
- Export, nettoyage, gestion et analyse des données
Outils d’analyse de données SPSS
- Description de l’application
- Saisie des données
- Production des rapports et des statistiques
- Statistiques sous forme de graphiques
- Utilisation des commandes de syntaxe
- Un exemple d’analyse commenté : Sondage sur la satisfaction des clients d’une entité
